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[单选题]

响应变量Y与两个自变量(原始数据)X1及X2建立的回归方程为:Y=2.1X1+2.3X2,由此方程可以得到结论是()

A.X1 对 Y 的影响比 X2 对 Y 的影响要显著得多

B.X1 对 Y 的影响比 X2 对 Y 的影响基本相同

C.X2 对 Y 的影响比 X1 对 Y 的影响要显著得多

D.仅由此方程不能对 X1 及 X2 对 Y 影响大小作出判定

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第1题

多重线性回归中当某一自变量X1对应变量Y的作用大小与另一个自变量X2的取值有关时,则表示()。

A.两个变量有线性关系

B.两个变量有非线性关系

C.两个变量无关

D.两个变量有交互作用

E.以上都不对

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第2题

六西格玛团队分析了历史上本车间产量(Y)与温度(X1)及反应时间(X2)的记录。建立了Y对于X1及X2的线性回归方程,并进行了ANOV()

A.结束回归分析,将选定的回归方程用于预报等

B.进行残差分析,以确认数据与模型拟合得是否很好,看能否进一步改进模型

C.进行响应曲面设计,选择使产量达到最大的温度及反应时间

D.进行因子试验设计,看是否还有其它变量也对产量有影响,扩大因子选择的范围

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第3题

A于一元线性回归分析来说()

A.两变量之间必须明确哪个是自变量,哪个是因变量

B.回归方程是据以利用自变量的给定值来估计和预测因变量的平均可能值

C.可能存在着y依x和x依y的两个回归方程

D.回归系数只有正号

E.确定回归方程时,尽管两个变量也都是随机的,但要求自变量是给定的

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第4题

回归分析预测法是在分析市场现有自变量与因变量之间相互关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量。( )
回归分析预测法是在分析市场现有自变量与因变量之间相互关系的基础上,建立变量之间的回归方程,并将回归方程作为预测模型,根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量。()

此题为判断题(对,错)。

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第5题

在回归分析中,确定直线回归方程的两个变量必须是()

A.一个是自变量,一个是因变量

B.均为随机变量

C.对等关系的变量

D.不对等关系的变量

E.一个是随机变量,一个是确定变量

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第6题

利用SPSS得到logistic回归方程检验的P值<0.05表示()。

A.建立的方程有意义

B.建立的方程无意义

C.方程差异性大

D.方程线性相关程度低

E.以上都不对

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第7题

下面对于相关分析与回归分析描述不正确的有()

A.回归分析建立关于因变量与响应变量之间关系的估计方程式(公式)

B.相关分析是量化两个变量之间的线性关系的程度

C.r=0:意味着两个变量 x 与 y 之间无关系

D.散点图可以直观地说明两个变量之间的关系与关联程度

E.x 与 Y 相关即指二者有因果关系

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第8题

ZDJ9型电动转辙机为三相五线制电路,其中反位表示回路为()

A.X1、X2、X4

B.X1、X2、X3

C.X1、X3、X5

D.X1、X2、X5

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第9题

关于回归方程的显著性检验的说法正确的是()

A.检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题

B.建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系,因此只有当两个变量间具有线性关系,即回归是显著的,这时建立的回归方程才是有意义的

C.求两个变量间相关系数,对于给定的显著水平α,当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2(n-2)时,便认为两个变量间存在线性相关关系,所求得的回归是显著的,即回归方程是有意义的

D.为了推广到多元线性回归场合,另一种检验方法是方差分析的方法

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第10题

ZDJ9型电动转辙机为三相五线制电路,其中定位表示回路为()

A.X1、X2、X4

B.X1、X2、X3

C.X1、X3、X5

D.X1、X2、X5

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