六西格玛团队分析了历史上本车间产量(Y)与温度(X1)及反应时间(X2)的记录。建立了Y对于X1及X2的线性回归方程,并进行了ANOV()
A.结束回归分析,将选定的回归方程用于预报等
B.进行残差分析,以确认数据与模型拟合得是否很好,看能否进一步改进模型
C.进行响应曲面设计,选择使产量达到最大的温度及反应时间
D.进行因子试验设计,看是否还有其它变量也对产量有影响,扩大因子选择的范围
A.结束回归分析,将选定的回归方程用于预报等
B.进行残差分析,以确认数据与模型拟合得是否很好,看能否进一步改进模型
C.进行响应曲面设计,选择使产量达到最大的温度及反应时间
D.进行因子试验设计,看是否还有其它变量也对产量有影响,扩大因子选择的范围
第1题
A.X1 对 Y 的影响比 X2 对 Y 的影响要显著得多
B.X1 对 Y 的影响比 X2 对 Y 的影响基本相同
C.X2 对 Y 的影响比 X1 对 Y 的影响要显著得多
D.仅由此方程不能对 X1 及 X2 对 Y 影响大小作出判定
第2题
A.X1和X2同时减少10,Xm增大
B.X1和X2同时减少到0.81倍,Xm减少
C.X1和X2同时减少到0.81倍,Xm增加
D.X1和X2同时减少10℅,Xm减少
第7题
A.X1=X2 =0
B.X1+X2=0且X1=-X2≠0
C.X1±X2≠0
D.X1士X2 =1
第8题
A.分别按X1和X2从小到大编秩
B.把X1和X2所有观察值混合从小到大编秩
C.把X1和X2所有观察值混合按绝对值从小到大编秩
D.把X1和X2的差值从小到大编秩
E.把X1和X2的差值的绝对值从小到大编秩
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