利用SPSS得到logistic回归方程检验的P值＜0.05表示（)。

A.方差分析

B.t检验

C.秩和检验

D.卡方检验

E.正态性检验

A.OR值

B.回归系数

C.置信区间

D.偏回归系数

E.标准回归系数

A.方程整体不显著

B.F检验通过，t检验几乎都不通过

C.得到的回归方程中，回归系数正负号混乱

D.回归模型结果的拟合度较好

A.X1 对 Y 的影响比 X2 对 Y 的影响要显著得多

B.X1 对 Y 的影响比 X2 对 Y 的影响基本相同

C.X2 对 Y 的影响比 X1 对 Y 的影响要显著得多

D.仅由此方程不能对 X1 及 X2 对 Y 影响大小作出判定

A．检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题

B．建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系，因此只有当两个变量间具有线性关系，即回归是显著的，这时建立的回归方程才是有意义的

C．求两个变量间相关系数，对于给定的显著水平α，当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2（n-2）时，便认为两个变量间存在线性相关关系，所求得的回归是显著的，即回归方程是有意义的

D．为了推广到多元线性回归场合，另一种检验方法是方差分析的方法

A.泡点方程

B.露点方程

C.闪蒸方程

D.相平衡方程

A.方程中计算的Rmax是一个准确值

B.方程中计算的Rmax是一个估算值

C.Rmax与发射功率是四分之一次方正比关系

D.Rmax与目标截面积是四分之一方正比关系

A.其建立大多用最大二乘法

B.吸光度与浓度的线性相关系数越接近1越好

C.根据回归分析方法得出的数学表达式称为回归方程，它肯定是直线，也可能是曲线。

D.只有在散点图大致呈线性时，求出的回归直线方程才有实际意义