使用列联表分析两个变量之间的独立性，当其他条件不变时，期望频数与实际频数之间的差异越小，说明变量之间相互独立的可能性越小（）

A.这两个变量之间是正相关

B.这两个变量之间存在着线性相关关系

C.对这两个变量之间的相关系数进行检验时使用t检验

D.对这两个变量之间的相关系数进行检验时使用F检验

E.这两个变量中一个变量增加一个单位时，另外一个变量随之增加0.91个单位

A.变量之间的相关系数等于-1

B.变量之间互斥

C.变量之间的相关系数等于0

D.变量之间的相关系数等于1

A.回归分析建立关于因变量与响应变量之间关系的估计方程式（公式）

B.相关分析是量化两个变量之间的线性关系的程度

C.r=0：意味着两个变量 x 与 y 之间无关系

D.散点图可以直观地说明两个变量之间的关系与关联程度

E.x 与 Y 相关即指二者有因果关系

A.观察变量之间的相关关系

B.主要用来表示总体各部分所占的比例

C.主要用来表示两个变量的差距

D.主要用来反映分类数据的频数分布

A.增大

B.减小

C.不变

D.不确定

E.随该格实际频数的增减而增减

A.增大

B.减小

C.不变

D.不确定

E.随该格实际频数的增减而增减

A.增大

B.减小

C.不变

D.不确定

E.随α格子实际频数增减而增减

A.研究两个或两个以上变量间相互关系称为多元回归分析

B.如果变量间的关系不是函数关系，则变量无相关关系

C.当两变量之间元相关关系时r的绝对值为０

D.当变量之间关系为线形时，r的绝对值为1

A.交叉分组频数分布

B.单项频数分布

C.回归分析

D.区域分析