在入侵检测机制中，基于异常即白名单的检测机制借助机器学习，大量数据的机器学习，采用大数据技术，对海量多元数据进行分析和处理，从而高效刻画网络异常，为基于异常的入侵检测提供新的可能性。（)

新的大数据生态系统的关键角色中，技术深度较浅，具有统计学或机器学习的基础知识的角色是（）

机器学习的主旨是让计算机去模拟或实现人类的学习行为，是人工智能的核心。机器学习虽然可以在大数据训练中学到正确的工作方法，但它也很容易受到恶意干扰。通常攻击者是通过输入恶意数据来“欺骗”机器学习模型，导致其出现严重故障。近日，“Data61”机器学习小组研发出了一种机器学习的新算法。这种新算法通过类似疫苗接种的思路，帮助机器学习“修炼”出抗干扰能力。这是针对机器学习模型打造的防干扰训练，譬如，在图片识别领域，该算法能够对图片集合进行微小的修改或使其失真，激发出机器学习模型的抗干扰能力，并形成相关的自我抗干扰训练模型。这段文字意在说明：()

文字识别这个技术难题是在图像识别发展的那个阶段被攻克的（）

大数据时代企业面临的挑战（）

YJl9卷烟机显示数据维护中的内容有：输入定义、状态输入、卷烟机剔除、剔除器、（）、文本编辑

在机器学习中，无监督是指在没有标注的数据中寻找隐含的构造信息（）

大数据必须采用云端分布式架构对海量数据进行分布式存储、分布式处理，为大数据资源、大数据挖掘提供技术设施

（）是实现机器学习的一种技术，通过机器学习自身来产生特征，即“特征学习”或“表示学习

基于网络的入侵检测系统数据来源于（）的数据流

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，随着研究的深入，机器学习的一个最新研究领域是（）