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[判断题]

分类和回归都可用于预测,分类的输出是连续数值,而回归的输出是离散的类别值()

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第1题

逻辑回归只能用于二分类问题,即输出只有两种,分别代表两个类别。()
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第2题

分类是判断离散数据对象的类别,预测指建立连续值的函数模型,预测给定自变量所对应的因变量的值()
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第3题

CART决策树分为分类树和回归树,当因变量对为离散变量时为分类树,当因变量对为连续变量时为回归树()
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第4题

常见的用于预测Y为分类变量的回归方法有()。

A.伽玛回归

B.泊松回归

C.Logistic回归

D.Probit回归

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第5题

可以处理缺失值的是()

A.朴素贝叶斯分类器

B.逻辑回归分类器

C.线性回归分类器

D.决策树分类器

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第6题

回归算法预测的标签是?()

A.自变型***

B.离散型

C.应变型

D.连续型

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第7题

线性回归可用于()

A.天气预测

B.垃圾分类

C.人脸识别

D.商品检测

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第8题

数据挖掘的核心是算法,其主要功能包括分类、回归等()
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第9题

根据变量之间数量关系的不同,回归分析预测法又可分为线性回归分析预测和非线性回归分析预测()
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第10题

通常线性回归分析预测是最基本的预测方法,遇到非线性回归分析预测问题可以借助数学手段化为线性回归问题处理()
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