主成分分析的spss操作中选择分析-降维，再选择（)。

A.相关

B.回归

C.降维

D.描述

E.T检验

A.主成分分析需要旋转

B.因子分析需要经过旋转

C.主成分分析不需要经过旋转

D.B+C

E.以上都不对

A.表

B.图形

C.描述

D.分类

E.比较均值

A.自变量框

B.分组变量框

C.选择变量框

D.方法框

E.统计量框

A.探索性因子分析

B.确定性因子分析

C.确定性因子分析和探索性因子分析

D.主成分分析

E.方差分析

A.主成分分析是统计模型，可以得到假设检验

B.因子分析是统计模型，可以得到假设检验

C.因子分析的实质是线性变换

D.主成分分析实质是非线性变换

E.以上都不对

A.自变量框

B.因变量框

C.协变量框

D.方法框

E.图形框

A.分类思想

B.变异思想

C.反证法思想

D.降维思想

E.小概率思想

A.序列模式挖掘

B.主成分分析

C.二次判别分析

D.支持向量机

B．贡献率越大.主成分分析的效果越好。

C．当涉及变量的量纲不同或取值范围相差较大的指标时.应考虑从相关系数矩阵出发进行主成分分析；对同度量或取值范围相差不大的数据，可以从协方差阵出发。

D．主成分分析可以充分保留原始数据中的信息.是首要考虑的降维方法