统计假设检验的基本步骤是（）

A.建立检验假设，确定检验水准

B.确定犯I型错误的概率

C.确定犯II型错误的概率

D.计算检验统计量

E.确定P值

A.P值

B.检验统计量

C.检验水准

D.总体参数

E.以上均不是

A.确定检验水准为0.05

B.犯I 型错误的概率为0.05

C.犯II型错误的概率为为0.05

D.犯I 型错误的概率为0.000

E.犯II型错误的概率为为0.000

A.建立假设

B.选择检验统计量，给出拒绝域的形式

C.给出显著性水平a

D.确定临界值C,给出拒绝域W

E.计算σ的值

A．建立假设

B．选择检验统计量，给出拒绝域的形式

C．给出显著性水平a

D．确定临界值C,给出拒绝域W

E．计算σ的值

A.犯I型错误的概率为0.05

B.犯II型错误的概率为为0.05

C.犯I型错误的概率为0.000

D.犯II型错误的概率为为0.000

E.犯I型错误的概率和II型错误的概率都不知道

A.α

B.1-α

C.β，β=1-α

D.β，β未知

E.1-β，β未知

A.α值是决策者事先确定的一个可以忽略的、小的概率值

B.P值是在H₀成立的条件下，出现当前值以及更极端状况的概率

C.α值并不一定要取0.05，根据实际需要甚至可以取到0.15

D.在同一次假设检验中，作单侧检验时所得P值比作双侧检验时所得P值小

E.α值越小，所得结论越可靠