回归分析作为有效方法应用在经济或者金融数据分析中，具体遵循以下步骤，其中顺序正确的选项是（）。①参数估计；②模型应用；③模型设定；④模型检验；⑤变量选择；⑥分析陈述

A.模型设定

B.参数估计

C.模型检验

D.模型应用

A.相关关系分析

B.回归分析

C.时间序列分析

D.波动率分析

A.回归分析法在分析多因素模型时，更加简单和方便

B.运用回归分析模型，只要采用的模型和数据相同，通过标准的统计方法可以计算出唯一的结果

C.如果用回归分析，不同的分析者可以根据这些数据获得相同的拟合曲线

D.回归分析可以准确的计量各个因素之间的相关程度与回归拟合程度的高低，提高预测方程式的效果

A.工作数据

B.共享数据

C.出版数据

D.存档数据

A.基期数据是基期各项财务数据的金额

B.如果通过历史财务报表分析可知，上年财务数据具有可持续性，则以上年实际数据作为基期数据

C.如果通过历史财务报表分析可知，上年财务数据具有可持续性，则以修正后的上年数据作为基期数据

D.预测期根据计划期的长短确定，一般为3-5年，通常不超过5年

A.比联立方程计量模型分析法更为复杂

B.回归分析法使用单一的方程模型

C.只用一个方程来描述某个经济变量与影响因素之间的关系

D.模型中解释变量和被解释变量之间的因果关系是单向的

A.从样本数据出发，确定回归模型的形式

B.估计回归模型参数

C.统计检验回归模型的可信程度

D.从影响因变量的诸多变量中找出影响显著的自变量

E.利用回归模型，根据一个或几个自变量的值来预测或控制因变量的水平，并给出相应的精确度

A.方差分析

B.假设验证

C.抽样分布

D.参数估计

E.相关与回归分析

A.转而使用截面回归分析能够增加R⒉的值

B.回归分析不再是估计利息收入的好方法

C.一些没有包括在模型中的新因素会导致利息收入的变化

D.线性回归模型会增加模型的可靠性