在相关分析中，如果两个变量间 Pearson相关系数r=0，这表示（）

A.两个变量间不存在线性相关关系

B.两个变量间没有任何相关关系

C.两个变量间存在中度相关关系

D.两个变量间不存在非线性相关关系

A.不相关

B.低度相关

C.中度相关

D.高度相关

A．检验两个变量间是否存在线性相关关系的问题便是对回归方程的显著性检验问题

B．建立回归方程的目的是表达两个具有线性相关的变量间的定量关系，因此只有当两个变量间具有线性关系，即回归是显著的，这时建立的回归方程才是有意义的

C．求两个变量间相关系数，对于给定的显著水平α，当相关系数r的绝对值大于临界值r1-α/2（n-2）时，便认为两个变量间存在线性相关关系，所求得的回归是显著的，即回归方程是有意义的

D．为了推广到多元线性回归场合，另一种检验方法是方差分析的方法

A.简单相关系数

B.回归系数

C.特殊相关系数

D.一般相关系数

A.皮尔森相关系数

B.卡方检验

C.T-检验

D.Z-Score

A.离散系数

B.标准分数

C.相关系数

D.偏态系数

A.这两个变量之间是正相关

B.这两个变量之间存在着线性相关关系

C.对这两个变量之间的相关系数进行检验时使用t检验

D.对这两个变量之间的相关系数进行检验时使用F检验

E.这两个变量中一个变量增加一个单位时，另外一个变量随之增加0.91个单位

A.相关关系地两个变量不是因果关系

B.散点图能直观地反映数据地相关程度

C.回归直线最能代表线性相关地两个变量之间地关系

D.任一组数据都有回归方程