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常见的分类算法有支持向量机、神经网络、随机森林、逻辑回归、K最近邻、贝叶斯()

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第1题

朴素贝叶斯算法不需要样本特征之间的独立同分布。()
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第2题

贝叶斯纳什均衡属于不完全信息静态博弈中的均衡状态。()
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第3题

()是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行的网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做出的交互反应。
()是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行的网络,它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所做出的交互反应。

A.贝叶斯网络

B.复杂网络

C.神经网络

D.网络算法

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第4题

常见无样地取样包括()

A.中心四分法

B.随机对法

C.最近邻体法

D.最近个体法

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第5题

逻辑回归只能用于二分类问题,即输出只有两种,分别代表两个类别。()
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第6题

1862年,托尔斯泰已经是34岁的人了。这一年他向熟识的御医安德烈叶夫·斯塔夫耶维奇?贝文斯家人的二女儿冈察洛娃求婚()
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第7题

反向传播是用来训练人工神经网络的常见方法。()
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第8题

微机保护一般有半周积分法、采样和导数算法、傅里叶算法、微分方程算法等基本算法()
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第9题

常见的用于预测Y为分类变量的回归方法有()。

A.伽玛回归

B.泊松回归

C.Logistic回归

D.Probit回归

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第10题

反向传播是用来训练人工神经网络的常见方法。()
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